Erlernen Sie die Grundlagen der DSP und des digitalen Filterdesigns

Mit einem starken Schwerpunkt auf grundlegenden Prinzipien und Anwendungen bietet dieses modern gestaltete Buch eine solide Grundlage an Konzepten, Methoden und Algorithmen in der digitalen Signalverarbeitung. Schlüsselthemen wie spektrale Analyse, diskrete Zeitsysteme, Abtastprozess und digitales Filterdesign werden alle detailliert erklärt behandelt.

Vollgepackt mit Beispielen und Aufgaben, die mit MATLAB oder der DSP-Software des Autors, D. Filter, bearbeitet werden können, bietet die digitale Signalverarbeitung einen vollständig interaktiven Ansatz für erfolgreiches Lernen von DSP.

Zugänglich und verständlich behandelt dieser umfassende Text die Grundlagen der DSP-Theorie und -Praxis, einschließlich:
- Fourier- und z-Transformationen und deren Anwendungen in der spektralen Analyse von Signalen.
- Diskrete Fourier-Transformation (DFT), Algorithmen für die schnelle Fourier-Transformation (FFT) und Fenstertechniken.
- Entwurf von endlichen Impulsantwort (FIR)- und unendlichen Impulsantwort (IIR)-digitalen Filtern unter Verwendung von geschlossenen Formeln und iterativen Optimierungsmethoden.
- Detaillierte Untersuchung von Unvollkommenheiten in digitalen Filtern.