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Enthält:
Einführung, Grundkonzepte der Algorithmusanalyseeffizienz, Brute-Force- und Erschöpfungssuche, Reduktion und Dominanz, Teilen und Erobern, Transformation und Dominanz, räumliche und zeitliche Kompromisse, dynamische Programmierung, gierige Technik, iterative Verbesserung, Begrenzung der algorithmischen Leistung, Umgang mit den Einschränkungen der algorithmischen Leistung, Hinweise für Übungslösungen, Schlussfolgerung, Anhang A: Nützliche Beziehungen für die Algorithmusanalyse, Anhang B: Eine kurze Einführung in rekursive Beziehungen, Bibliographie, Glossar.
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