Das Buch "Biostatistik mit R" ist eine Einführung in die Methodik der Datenanalyse aus dem breiten Bereich der biologischen Forschung, einschließlich Naturschutz und Überwachung globaler Veränderungen. Das Buch konzentriert sich auf traditionelle statistische Ansätze und legt den Schwerpunkt auf solche, die in der Forschungsarbeit häufiger vorkommen. Die Autoren behandeln t-Tests, ANOVA und Regressionsmodelle sowie fortgeschrittene Methoden wie generalisierte lineare Modelle und Klassifikations- und Regressionsbäume. Die Kapitel beginnen in der Regel mit verschiedenen nützlichen anschaulichen Beispielen, in denen die Struktur repräsentativer Datensätze beschrieben und Forschungsfragen formuliert werden.

Alle Kapitel werden durch Beispiele von Datensätzen ergänzt, die ausführlich erläutert werden. Dabei wird der Code in R schrittweise präsentiert, der die analytischen Verfahren demonstriert, sowie die Interpretation der Ergebnisse. Die Autoren geben auch Beispiele für die angemessene Beschreibung der statistischen Verfahren und der Ergebnisse der Analysen in der Forschungsarbeit. Dieses Handbuch richtet sich an ein breites Publikum interessierter Leser, von Studenten, Forschern oder Fachleuten, die ihre tägliche statistische Praxis verbessern möchten, bis hin zu Dozenten von einführenden Bachelor-Kursen.