Statistik ist mittlerweile ein integraler Bestandteil der quantitativen Analyse in den Sozialwissenschaften und der Bildung. Dieses Buch zielt darauf ab, die wichtigsten Techniken der statistischen Analyse in diesen spezifischen Bereichen vorzustellen. Es richtet sich an diejenigen, die gerade erst mit der statistischen Datenanalyse beginnen, sowie an erfahrene Forscher (z. B. Postgraduierte, Doktoranden, Forscher), die über fortgeschrittene Methoden in der angewandten Statistik informiert sein möchten.

Das Buch kann in zwei Teile "unterteilt" werden. Der erste Teil besteht aus den Kapiteln 1-9 und behandelt die bekanntesten statistischen Ansätze in den Sozialwissenschaften. In den meisten dieser Kapitel ist kein starkes mathematisches Hintergrundwissen erforderlich und das Material entspricht einem Bachelor-Studium oder ist ausreichend für einen ersten Zugang auf postgraduatem Niveau. Im zweiten Teil (Kapitel 10-14) werden die modernsten statistischen Techniken vorgestellt. Hier ist ein gutes Verständnis der vorherigen Kapitel erforderlich und es wird häufiger auf die mathematischen Eigenschaften der statistischen Techniken verwiesen. Diese Kapitel sind vor allem für Forscher auf Doktoratsniveau mit gutem mathematischen Kenntnisstand nützlich, während auch die Verwendung anderer statistischer Software erfolgt. Am Ende des Buches gibt es Anhänge mit Verweisen auf elektronische Seiten zur besseren Erläuterung bestimmter Punkte des Textes sowie eine umfangreiche Bibliographie für weiterführende Studien.

Der dominierende Geist des Buches besteht darin, verschiedene statistische Techniken ohne Verwendung "schwieriger" mathematischer Konzepte zu präsentieren, die oft abschreckend auf das Interesse des Lesers wirken. Aus diesem Grund konzentrierten sich die Autoren hauptsächlich (aber nicht ausschließlich) auf die "praktische" Dimension der Statistik, insbesondere durch die Software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). Für den Leser, der mit Mathematik vertraut ist, gibt es jedoch mehrere Verweise auf mathematische Methodik, die für das praktische Verständnis statistischer Techniken durch diejenigen, die nicht über den entsprechenden Hintergrund verfügen, nicht notwendig sind.