In unserer Zeit werden die meisten mathematischen Probleme mit Hilfe von Rechensystemen durch schnelle und hochgenaue Methoden annähernd gelöst. Diese Methoden werden "numerische" Methoden genannt und das mathematische Fachgebiet, das sich mit ihnen befasst, wird Numerische Analyse oder manchmal auch Rechnermathematik genannt. Diese mathematischen Teilgebiete haben einen großen Überschneidungsbereich, sind aber nicht identisch. 

Das Buch behandelt das grundlegende Material, das in einem Bachelor-Kurs in Numerischer Analyse gelehrt wird. Es präsentiert auch aus der Perspektive der Rechnermathematik Optimierungsmethoden und Methoden der Rechnerintelligenz. Obwohl es sich an Bachelor-Studenten richtet, behandelt es auch Themen, die für Master-Studenten von Interesse sind. 

In jedem Kapitel wird die Theorie algorithmisch mit vielen gelösten Beispielen präsentiert. Es gibt auch einen Laborabschnitt, in dem die Algorithmen in MATLAB (Octave) und Python implementiert sind. Die Programme wurden so geschrieben, dass der Leser, der nicht viel Programmiererfahrung hat, die implementierten Algorithmen studieren kann. Die gelösten und vorgeschlagenen Übungen wurden aus Anwendungen in den Ingenieurwissenschaften ausgewählt.