Wissenschaftliche Bücher

348 Produkte
  1. Clean Code, ein Handbuch für agiles Softwarehandwerk
  2. PHP & MySQL, Server-seitige Web-Entwicklung
  3. Artcade , Das Buch der klassischen Arcade-Grafiken
  4. 7+1 Windows 10 - Office 2019- Microsoft 365
  5. Latex

    Latex

    von13,50 € in 4 Geschäften
  6. Linux

    Linux

    von84,31 € in 9 Geschäften
  7. C Programming, Eine moderne Herangehensweise
  8. Trilogy of Inductors
  9. Microsoft Excel 365 Bible
  10. Clean Architecture
  11. Learn C# in One Day and Learn It Well
  12. Mobile App Development with Ionic
  13. The Self-taught Programmer
  14. Windows 8.1 Apps with XAML and C#
  15. This Is How They Tell Me the World Ends
  16. The Pragmatic Programmer
  17. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
  18. The Book of Dash, Erstellen von Dashboards mit Python und Plotly
  19. Shareware Heroes, Die Renegaten, die zu Beginn des Internets das Spielen neu definierten
  20. Gitops Cookbook
  21. Spring in Action
  22. Python Crash Course
  23. Cybersecurity All-in-One for Dummies
  24. C++ Programming in Easy Steps
  25. Make 3D Printing Projects, Toys, Bots, Tools, and Vehicles To Print
  26. Designing Data-Intensive Applications
  27. Programming Arduino with LabVIEW
  28. I'm too Young to Die
  29. Raspberry Pi Cookbook, Software- und Hardware-Probleme und Lösungen
  30. ANDROID ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ
  31. 100 Things every Designer Needs to Know about People
  32. CompTIA Server+ Study Guide
  33. Cyber Security
  34. Practical Go
  35. Learning Microsoft Power Bi
  36. V-Ray 5 for 3ds Max 2020, Day & Night Interior Workflows für parametrische Entwürfe, Band 2
  37. CompTIA Network+ Certification Exam Guide, 8. Auflage
  38. Building Real-Time Analytics Systems, Von Ereignissen zu Erkenntnissen mit Apache Kafka und Apache Pinot
  39. Destiny, Grimoire-Anthologie
  40. Python Testing with Pytest
  41. Efficient Linux at the Command Line
  42. Fluent Python
  43. Designing Machine Learning Systems
  44. Probabilistic MProbabilistic Machine Learning Probabilistic Machine Learning
  45. Python for Geospatial Data Analysis
  46. Fundamentals of Data Engineering
  47. Blockchain for Business
  48. Reliable Machine Learning
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